Leetcode P122 买卖股票的最佳时机 II

Leetcode P122 买卖股票的最佳时机 II

题目

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

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输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

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输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

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3
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
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解决

有点忙,没空好好研究了,一遍代码把它过了。

这个题就一句话,低买高卖!具体一点,是最低买,最高卖

遵循这个原则,代码直接就出来了,Golang实现:

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func maxProfit(prices []int) int {
prices = append(prices, -1)
in := 0
profit := 0
for i := 0; i < len(prices); i++ {
if prices[i] < prices[in] {
in = i // 低买
} else if prices[i] > prices[in] && prices[i+1] < prices[i] {
profit += prices[i] - prices[in] // 高卖
in = i
}
}
return profit
}

屏幕快照 2020-03-04 17.03.51

速度还行,一次遍历嘛,$O(n)$,空间上为了方便,我加了一个尾哨兵(当然是可以避免的,完全可以去掉,就不会才 8.12% 了)。

一行代码解法

这次我不想写一行代码解法了,没时间搞。

反正基本上,只要是你能用一次迭代完成的算法你都可以用 Python 写函数式编程,用下面这个模式一行代码解决:

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map/reduce/filter(lambda函数, [列表生成器])